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大云和大数据数据分奇异果体育平台析
芝能科技出品 机器人产业正以前所未有的速度迈向新的高度。AI+移动机器人公司宇树科技,凭借卓越的技术实力、创新的产品理念和强大的市场竞争力,在高性能移动机器人领域脱颖而出。 我们将从技术创新、产品
在人工智能领域,一场静默却深刻的变革正在发生。曾经风靡一时的通用大模型,正逐渐让位于更加垂直、精准的垂类大模型。这一转变的背后,数据作为人工智能的燃料,其作用与价值正在被重新定义。随着AI幻觉、数据偏见等问题的凸显,构建基于物理世界多模态数据的端到端垂类大模型,已成为行业发展的必然选择
在前面几篇文章中,《新立场》已对目前由各大社交媒体构成的即时AI搜索用户心智争夺进行了分析,Deepseek放大文字内容的优势,同时小红书抖音对于视频图文内容的反向解构文字内容崛起。总而言之,即时AI搜索这一战场目前主要围绕内容形式解构以及用户生态垂直性的进化展开布局
具身智能正在数据开源的道路上奔跑。 在具身智能领域,数据对于训练深度学习模型以增强和优化机器人能力至关重要,但数据采集成本高昂、数据采集效率低、数据通用性差等因素极大限制了具身智能的发展
作者 章涟漪 编辑 邱锴俊 “让我们一起回顾整个2024年令人兴奋的旅程。” 3月11日,禾赛科技公布了2024年第四季度以及全年未经审计的财务数据
前言:2025年全球科技巨头在AI算力布局呈现显著分化:Meta宣布启动超2000亿美元的全球最大AI数据中心建设计划; 而微软作为OpenAI核心支持方,却在同期突然取消部分AI数据中心租约
作者 唐飞编辑 李小天DeepSeek一石激起千层浪。爆火短短一个月时间,国内从科技大厂到政务部门、从手机厂商到汽车企业,各行各业都在积极拥抱DeepSeek。国外大厂亚马逊、英伟达、微软等也已上线模型,并且DeepSeek APP在全球多个地区应用商店的下载榜中登顶
引言 随着自动驾驶技术的飞速发展,我们仿佛看到了一辆辆智能汽车在数据的高速公路上飞驰。 而这些智能汽车,正需要海量、精准的数据来“导航”。 日前,创业邦首次启动自动驾驶数
近日,由创业邦发起评选的“2025自动驾驶数据标注企业TOP10榜单”正式揭晓,曼孚科技凭借行业领先的产品技术方案以及卓越的市场影响力登顶榜单TOP1:作为国际知名的创新生态服务平台,创业邦在本年度首次启动关于自动驾驶数据标注榜单的评选,旨在挖掘这一新兴行业在新一轮变革中的创新力量
当今社会,随着科学技术的不断发展,让数据资产成为了社会进步的“数字血液”。血液的流通、循环,让数据成功逐渐打通各领域之中的症结、痼疾,从而促进企业高质量发展。数据显示,2023年中国数据产业规模已达2万亿元,年均增长率超过25%,预计到2030年将突破7.5万亿元
本文核心观点来自西京投资集团2025年2月月度形势分析会。会上西京投资主席兼首席投资官刘央女士,西京研究院院长赵建博士,西京上海基金经理,西京新加坡基金经理以及参会人员分别发表了自己的看法,会议内
随着电动汽车市场的蓬勃发展,消费者对续航里程的关注度日益提升。道路的多样性和天气的不可预测性对电动汽车的续航里程有着显著影响,不同路况下的能耗差异明显。传统方法难以精准预测车辆的续航里程,这在一定程度上限制了电动汽车的广泛应用
版权成为AI的又一块绊脚石。AI很强,但并不能无中生有。AI具备的能力,本质上来自算法和训练大模型所用的数据,数据的数量和质量会对大模型起到决定性作用。此前OpenAI工作人员表示,因没有足够多的高质量数据,Orion项目(即GPT-5)进展缓慢
芝能智芯出品 随着人工智能(AI)的高速发展,数据中心如雨后春笋般涌现,其巨大的电力需求对电网构成了前所未有的压力。不良谐波现象的频繁出现表明,电网的电能质量正受到严重影响,甚至威胁到家用电器和老化电力设备的运行安全
自动驾驶进入2024年,端到端无疑成为其最火热的一项技术,凭借其感知信息无损传递和全局优化的优势,成为智能驾驶技术发展的重要方向。与传统模块化架构相比,端到端技术通过深度神经网络实现从传感器数据输入到车辆控制信号输出的完整优化路径,大大提升了系统的可靠性和效率
12月18日,由芜湖市人民政府、中国信息通信研究院主办,芜湖市工业和信息化局承办的“数境杯”数据智能创新应用大赛·工业数字孪生专业赛(第四届)启动仪式在芜湖成功举行。安徽省工信厅、芜湖工信局、中国信通院相关领导以及知名专家学者、制造企业代表和服务商代表参与会议
作者:彭昭(智次方创始人、云和资本联合创始合伙人)物联网智库 原创 这是我的第352篇专栏文章。 在我之前的文章《从LLM大模型到SLM小模型再到TinyML,这个领域有望增长31倍》中,曾经提到小模型SLM的进展,如今这一领域正在悄然发生突破
导语:大数据、智能ai技术的诞生和发展,让“数字化时代”提前到来,改变诸多领域与企业的未来发展轨迹。而在此基础之上,数据资产的概念也被反复提及,成为创新洪流中的热频词汇。迎合政策发展导向,为数据资产领
在当今这个数字化浪潮下的人工智能时代奇异果体育平台奇异果体育平台,数据已经跃升为推动经济社会发展的核心驱动力。据IDC测算,2022-2027年中国的数据量规模将由23.88ZB增长至76.6ZB,但可获取的高质量语料数据集依然相对匮乏,高价值数据面临着“供不出、流不动、用不好”的困境,数据要素的潜在价值难以被充分挖掘和利用
来源 零壹智库 国家电子计算机质量检验检测中心专家: 垂直大模型的第一关:把数据“煮熟” 在应用上下功夫,被很多人认为是中国大模型超车的捷径。应用就要落脚到各个行业和场景,也就是垂直大模型
前言: 今年伊始,鉴于A股市场IPO环境整体趋于审慎的态势,合合信息作为一家以C端业务为核心的企业,且成为在AI领域少数已实现盈利并持续保持较高盈利水平和增速的企业之一,能够脱颖而出并成功登陆科创板,因此备受市场瞩目
大模型从图文、图片、视频卷到了PPT生成,但距离“一键生成”的终极目标还有明显距离,这就得看谁能持续“烧钱”完成进步了
美东时间7月30日盘后,芯片/显卡制造商美国超微公司(公布了截至6月30日止的2024年二季度财报。单季度来看,公司2Q24实现收入58.4亿美元,同比/环比分别上涨9%、7%。Q2毛利率为53%,同比/环比分别增加3%、1%
“ 如果把AI 大模型比作汽车,原始数据就是原油。 ” 作者 江江编辑|蔓蔓周ChatGPT 的出现和 Midjourney 的爆发式采用让 AI 实现了第一次大规模应用,即大模型的普及
热钱从大模型涌向了AI 应用,有多少诞生,同时就有多少倒下。去年9月,a16z列出了一份AI应用Top50榜单,如今榜单上的20多款已经掉队。国内情况好像更差
维科杯 · OFweek 2024(第九届)人工智能行业年度评选(OFweek 9th AI Awards 2024)由中国高科技行业门户维科网主办、维科网人工智能承办,该评选是人工智能行业内的一大品牌盛会,亦是高科技行业具有专业性、影响力的评选之一
每逢淘金热,最后的赢家都是卖铲人,而非淘金者。在近两年的大模型风口下,向量数据库就成了这把铲子。 随着大模型快速发展,向量数据库正在成为企业便捷使用大模型、最大化发挥数据价值的关键工具
“不是我不明白,这世界变化快”,崔健在20世纪写下的这句歌词,放在公有云市场也同样适用。技术风向的变化之快,让不少人感到惊讶。 2023年初大模型、生成式 AI的起飞,也带来了向量数据库的爆火
本期热点 两部门:加速推动工厂智能化改造财政部、工业和信息化部联合发布《关于开展制造业新型技术改造城市试点工作的通知》,其中提出,支持企业内外网改造升级,加快应用5G、工业互
声明:本文为火石创造原创文章,欢迎个人转发分享,网站、公众号等转载需经授权 本期热点 阿里领投Minimax超6亿美元融资通用大模型初创项目MiniMax正在进行新一轮大规模融资,总金额超过6亿美元,阿里为其中的核心领投方
(本篇文篇章共1148字,阅读时间约1分钟) 在最新的一次采访中,英伟达(Nvidia Corp.)的执行长黄仁勋(Jensen Huang)透露了关于公司最新一代AI芯片的关键信息
3 月 11 日,龙抬头之日,零一万物宣布成功研发其基于全导航图技术打造的新型向量数据库“笛卡尔(Descartes)”,并包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 的 6 项数据集评测第一名。这标志着向量数据库排行榜的头号交椅再次易主
从540亿元到1286亿元这是中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会针对中国数据库行业给出的一份预测报告。 报告指出,未来五年,中国数据库行业将从百亿级市场跨越成为千亿级市场
数据资产“入表”,更像是一剂通过颠覆旧的生产关系,从根上医治数字化转型的“良方”。 那么,数据资产到底是什么?以及在愈发被规范的数据市场大背景下,对中
声明:本文为火石创造原创文章,欢迎个人转发分享,网站、公众号等转载需经授权 引言 如何实时把握企业发展动向并智能评价企业云和大数据,助力精准服务?火石创造基于企业价值、发展预
编辑楚济慈 1月4日晚间,《“数据要素×”三年行动计划(20242026年)》(国数政策〔2023〕11号,以下简称《行动计划》)正式发布
前言: 近年来,随着新业态的涌现,数据要素的价值创造能力得到了极大的提升,已经成为推动经济增长的新动力。 不同类型、不同维度的数据聚合后,量变可能引发质变,产生意料之外的价值。 作者
2020年全国两会期间,合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到:“国产数据库只占据不到7%的市场份额奇异果体育平台,尤其在数据库最核心的交易业务中,鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”彼时“去I
当地时间11月6日,OpenAI 在其首届开发者大会上正式发布GPT-4 Turbo,再一次点燃了全球AIGC(生成式人工智能)的应用热潮。相较而言,AIGC需要更强大的算力和存力,作为承载算力和存力奇异果体育官方APP下载